Business Intelligence es un término que se refiere a la utilización de tecnología y herramientas para analizar y presentar datos de manera eficiente y efectiva.
En la industria financiera, Business Intelligence se utiliza para mejorar los procesos de toma de decisiones y reducir los riesgos en el otorgamiento de créditos y la gestión de cobranzas.
En lo referente al proceso de otorgamiento de créditos, el usar herramientas de Business Intelligence, te permite querido lector, recopilar, analizar y presentar información relevante sobre el solicitante del crédito como lo son:
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Su historial crediticio
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Ingresos
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Empleo
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Entre otros factores
Con esta información podemos ir vislumbrando la capacidad de pago de nuestro prospecto.
Además con estos datos, las instituciones pueden tomar decisiones más informadas sobre si otorgar o no el crédito, así como establecer las condiciones adecuadas para el mismo.
Por otro lado, en lo referente a la negociación de cobranzas, Business Intelligence, permite al personal designado por las instituciones financieras, recopilar y analizar información sobre los clientes morosos y establecer estrategias de recuperación de manera más efectiva. Esto incluye la identificación de los clientes más propensos a pagar, la asignación de recursos de cobranza adecuados y la optimización de los procesos de seguimiento.
En ambos casos, el uso de Business Intelligence puede mejorar significativamente la eficiencia y efectividad de los procesos financieros, reduciendo los costos operativos y mejorando la rentabilidad.
Para implementar Business Intelligence, es necesario contar con herramientas y tecnologías especializadas.
Existen diversas herramientas de Business Intelligence que pueden ser utilizadas en el proceso de crédito y cobranza, como lo son:
Herramientas de visualización de datos: Estas herramientas permiten a los analistas y gerentes ver y analizar los datos de manera gráfica e interactiva lo cual hace más dúctil su uso y aplicación en la estrategia.
Sistemas de gestión de bases de datos: Estos sistemas permiten a las instituciones financieras almacenar y gestionar grandes cantidades de datos. Así también ayuda a una mejor administración de Big Data.
Herramientas de minería de datos: Estas herramientas utilizan técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
Score de gestión de riesgo crediticio: Estos sistemas están diseñados específicamente para la gestión de riesgos en el otorgamiento de créditos. Permiten a las instituciones financieras identificar y evaluar los riesgos de crédito y establecer estrategias para mitigarlos.
Sistemas de automatización de cobranzas: Estas aplicaciones utilizan herramientas de Business Intelligence para identificar y clasificar a los clientes morosos y establecer estrategias de cobranza.
Cada una de estas herramientas de Business Intelligence pueden y deben fortalecer los procesos y resultados de las áreas de crédito y de cobranza, por lo que es importante combinar su uso con personal capacitado para la implementación y uso de estas herramientas.
Fuentes:
Choudhary, S., Kumar, A., & Kumar, D. (2016). Business intelligence and analytics: A literature review. International Journal of Information Management, 36(5), 694–712.
Kim, H., Lee, Y., & Lee, J. (2017). Business intelligence and analytics: Research directions. Information & Management, 54(1), 6–18.
Peñaloza, L. (2019). El impacto del Business Intelligence en la gestión de riesgo crediticio: estudio de caso. Revista Científica Hermes, 3(6), 35–44.
Rehman, S. U., Siddiqui, I., & Mansoor, Z. (2017). Business intelligence as a decision-making tool in the banking industry: A review. Journal of Management Info, 4(1), 1–13.